セイバーメトリクスで野球を面白く！米国の分析手法とは？

鳥瞰した米国の野球場

最近のテレビ中継でも、ちらほら目にする、OPSやWHIPなどの野球選手に対する客観的な評価基準をご存じだろうか。米国生まれのとっつきにくい横文字ではあるが、頭に入れておけば、選手の能力を多角的に分析することができ、さらに野球が楽しめそうである。

2017年11月21日：用字用語の整理。

OPSから見える「打者の得点に対する貢献度」
WHIPから分かる「投手の安定感」
BABIPは「打者の運」が分かる？
まとめ

OPSから見える「打者の得点に対する貢献度」

点取り合戦の野球において、まず必要になるのは出塁である。出塁率に加えて、自ら長打も打てる打者なら、さらに得点率は上昇する。

ここに注目したのが「OPS」であり、単純に「出塁率」と「長打率」を足した数値となる。選手の得点への貢献度を測る指標ということができる。

OPSの計算方法

OPS ＝出塁率 + 長打率

出塁率の計算方法

出塁率＝（安打 + 四球 + 死球）÷（打数 + 四球 + 死球 + 犠飛）

長打率の計算方法

長打率＝塁打 ÷ 打数

それでは、「規定打席」以上の打者成績で比較してみよう。

規定打席の計算方法

規定打席＝チームの試合数 × 3.1

セ・リーグの打率とOPS（2017年8月2日現在）

	打率	OPS
1	宮崎敏郎（DeNA）.337	エルドレッド（広島）.959
2	坂本勇人（巨人）.335	ゲレーロ（中日）.938
3	大島洋平（中日）.315	丸佳浩（広島）.928
4	丸佳浩（広島）.311	鈴木誠也（広島）.924
5	ロペス（DeNA）.308	バレンティン（ヤクルト）.917
6	マギー（巨人）.307	坂本勇人（巨人）.899
7	安部友裕（広島）.306	筒香嘉智（DeNA）.885
8	鈴木誠也（広島）.303	マギー（巨人）.883
9	田中広輔（広島）.299	宮﨑敏郎（DeNA）.874
10	菊池涼介（広島）.291	ロペス（DeNA）.867

パ・リーグの打率とOPS（2017年8月2日現在）

	打率	OPS
1	柳田悠岐（ソフトバンク）.331	柳田悠岐（ソフトバンク）1.093
2	秋山翔吾（西武）.329	秋山翔吾（西武）.973
3	銀次（楽天）.310	ペゲーロ（楽天）.926
4	浅村栄斗（西武）.309	T-岡田（オリックス）.902
5	ペゲーロ（楽天）.307	ウィーラー（楽天）.897
6	西川遥輝（日本ハム）.302	デスパイネ（ソフトバンク）.837
7	ウィーラー（楽天）.287	浅村栄斗（西武）.824
8	T-岡田（オリックス）.284	メヒア（西武）.790
9	今宮健太（ソフトバンク）.283	レアード（日本ハム）.789
10	小谷野栄一（オリックス）.280	島内宏明（楽天）.785

打率とOPSで顔触れの一部が異なっている。OPSにおいてパシフィックリーグ*1では西部ライオンズの選手がベストテン*2に3名も入っている。他の数値を全く無視するため、妥当性は著しく低くなるが、主力選手の得点力が高いため、直近の試合で首位球団を猛追する可能性もあるだろう。

ただし、単打を重ねるような好打者*3と三振かホームランかのような打者が同じ数値をはじき出してしまう。だから、OPSは打者の特性まで特定できない、粗削りな情報であることを前提にしなければならい。また、出塁後の走力は反映されないため、あくまでも打者の打撃力を測る基準の一つとして参考にすべきだ。

WHIPから分かる「投手の安定感」

「WHIP」は「被安打」と「与四球」を足した数字を「投球イニング*4」で割った数値である。

WHIPの計算方法

WHIP ＝（被安打 + 与四球）÷ 投球イニング

つまり、1イニングに何人の出塁を許したか、どれだけ安定したピッチング*5をしているかが明らかになる指標である。

防御率の場合は極言すれば、被安打や四死球によって満塁にしたとしても、無失点に抑えれば数値は悪くならない。

防御率の計算方法

防御率＝（自責点 × 9 × 3） ÷ （投球イニング × 3）

しかし、WHIPは被安打に加えて、与四球の観点から捉える。そのため、要所で踏ん張ると好成績を維持できる「防御率」と組み合わせるのが望ましいだろう。そうすることで、当該投手の妥当性の高い安定度を測定できる。

それでは、2投手の成績を基に見ていきたい。

セ・リーグの防御率とWHIP（2017年8月2日現在）

	防御率	WHIP
マイコラス（巨人）	2.60	1.08
メッセンジャー（阪神）	2.61	1.34

防御率に着目した場合、大差のない成績である。ところが、WHIPで比較すると、両者に歴然たる差が生じてくる。メッセンジャー投手の方が被安打や四球が多く、走者を賑わし、やや安定感に欠ける投球内容を示している。

BABIPは「打者の運」が分かる？

「BABIP」は本塁打と三振を除く、フェアグラウンド*6への飛球がヒットになった割合を示す。

BABIPの計算方法

WHIP ＝（安打 - 本塁打） ÷ （打数 - 奪三振 - 本塁打 + 犠飛）

どんな打者でも本塁打を除いたフェアグラウンド)への打球が、ヒットになる確率は「3割」だと考える。つまり、BABIPが3割を超えている打者は野手の間に打球が落ちる「ポテンヒット」や「内野安打」などの幸運によるヒットが多い。反対に3割を下回る打者は、ライナーが野手の真正面を突くなど不運な打球が多い。これがBABIPの基本的な理論である。

それでは、この考え方を2選手に当てはめてみたい。

セ・リーグの打率とBABIP（2017年8月2日現在）

	打率	BABIP
宮崎敏郎（DeNA）	.337	.355
山田哲人（ヤクルト）	.230	.258

宮崎選手の場合、BABIPの指標からすると、3割を超えているから、幸運なヒットが多く、今後打率を維持するのは難しいと予想できる。

一方、山田選手は不運な打球も多く、BABIPの理論によれば、今後の打率が上がっていくと予想できる。

BABIPは相手チームの投手力や守備能力なども影響を与えるが、運の占める割合が大きいことは否定できない。そのため、単独ではなく、打率などその他のデータと併用するのが望ましいだろう。数値の高低により、打率の推移などを参考程度に予測できるだろう。BABIPの数値が異常に高ければ、実力以上の力を発揮していることになるはずだ。